Stosowanie procedur operacyjnych o wysokich kosztach przez beneficjentów Medicare zapisanych w planach zdrowotnych typu „for-profit” i „non-profit” ad

Beneficjenci zostali zakwalifikowani jako uprawnieni do Medicaid, jeśli zostali zapisani do Medicaid przez co najmniej jeden miesiąc roku kalendarzowego. Dochód został oceniony jako procent mieszkańców 65 lat lub starszych w kodzie pocztowym beneficjenta, którzy otrzymali pomoc publiczną, zgodnie z danymi spisu powszechnego z 1990 roku. Kody pocztowe zostały następnie odpowiednio zaklasyfikowane do kwintyli. Edukacja została oceniona jako odsetek mieszkańców w wieku 65 lat lub starszych w kodeksie pocztowym beneficjenta, który uczęszczał przynajmniej na część college u, a kody ZIP były podobnie sklasyfikowane w kwintyle. Jeżeli kod pocztowy podmiotu zarejestrowanego nie może być dopasowany do danych spisu powszechnego, ten uczestnik został wykluczony z analizy; mniej niż 5 procent zarejestrowanych zostało wykluczonych z tego powodu. Charakterystyka planów zdrowotnych
Z bazy danych InterStudy Competitive Edge 8.2 uzyskaliśmy 3 dane na temat charakterystyki planów zdrowotnych, w tym ich statusu podatkowego (tj. Dla celów zarobkowych lub nienastawionych na zysk), całkowitej liczby zarejestrowanych użytkowników, liczby zarejestrowanych w programie Medicare, polityka dotycząca przyjmowania osób korzystających z Medicaid, lat funkcjonowania, typu modelu (niezależne stowarzyszenie praktyków, sieć [w tym niektóre plany sklasyfikowane jako inne ], mieszane lub grupa lub personel) oraz region (Nowa Anglia, środkowy Atlantyk południowy Atlantyk, wschodnia północ środkowa, zachodnia północna środkowa, południowa środkowa, góra i Pacyfik). Dane te zostały dopasowane do pliku planu zdrowotnego Medicare według nazwy, miasta i stanu planu. Mecze zostały zweryfikowane poprzez porównanie listy powiatów utrzymywanych przez CMS dla każdego planu Medicare z listą powiatów w bazie danych InterStudy. Rozbieżności między plikami zostały rozwiązane poprzez bezpośrednie skontaktowanie się z planami ochrony zdrowia. Dane InterStudy dopasowały dane HEDIS do 254 z 277 planów zdrowotnych z danymi HEDIS (92 procent).
Analiza statystyczna
Po pierwsze, dla każdego planu opieki zdrowotnej w naszej próbie, obliczyliśmy średnią częstość występowania każdej z cech socjodemograficznych jej zarejestrowanych (lub, w przypadku dochodów i wykształcenia, odsetek w najniższym kwintylu). Następnie obliczyliśmy średnie rozpowszechnienie w planach zdrowotnych każdej z cech planu (w tym zestawienie przypadków socjodemograficznych), wraz z rozstępem międzykwartowym częstości występowania w planach i środkami pomiędzy organizacją nastawioną na zysk a organizacją non-profit. w szczególności plany. Dla każdego planu zdrowotnego obliczono szybkość użycia każdej procedury na 10 000 zarejestrowanych. Obliczyliśmy różnicę w średniej stopie procentowej w przypadku programów zdrowotnych typu non-profit i non-profit , 95-procentowego przedziału ufności dla różnicy oraz różnicy w stawkach wyrażonych jako odsetek stopy w planach na zysk.
Aby dostosować się do potencjalnych czynników zakłócających, zastosowaliśmy dwa różne podejścia analityczne. Oba podejścia obejmowały modele regresji w celu dostosowania do indywidualnych cech rejestrowanych (np. Zestawienie przypadków), a następnie dodatkowe dostosowanie do cech planu zdrowotnego. Pierwsze podejście skupiło się na planie jako jednostce analizy. Drugie podejście koncentrowało się na hrabstwie jako jednostce analitycznej i stosowało metodę dostosowawczą (podobną do korekty skłonności do wyniku), aby zmniejszyć wpływ różnic między powiatami w dystrybucjach dla celów zarobkowych i nienastawionych na zysk.
W pierwszym podejściu skorygowaliśmy wskaźnik wykorzystania każdej procedury poprzez plany zdrowotne, dopasowując dwa modele regresji
[patrz też: diltiazem, Leukocyturia, bromazepam ]
[przypisy: spodziectwo żołędziowe, zespół reitera objawy, przetoka ustno zatokowa ]