Stosowanie procedur operacyjnych o wysokich kosztach przez beneficjentów Medicare zapisanych w planach zdrowotnych typu „for-profit” i „non-profit” cd

W pierwszym modelu wykorzystaliśmy dane dotyczące poszczególnych pacjentów, aby przewidzieć tempo ich użycia, dostosowane do socjodemograficznej kombinacji scenariuszy, poprzez dopasowanie modelu regresji liniowej dla poszczególnych użytkowników korzystających z każdej procedury. Zmienne niezależne obejmowały cechy rejestracyjne (wiek, płeć, rasę lub grupę etniczną, uprawnienia Medicaid, poziom dochodów, poziom wykształcenia i rodzaj miejsca zamieszkania) i zmienną obojętną dla każdego planu zdrowotnego. Ta technika pozwoliła nam przewidzieć stopień wykorzystania każdej z 12 procedur w każdym planie ochrony zdrowia, biorąc pod uwagę standardową populację. Porównaliśmy średnie wartości skorygowanych stawek między planami na zysk a planami typu non-profit, stosując test t-próbki z dwiema próbkami i obliczyliśmy przedziały ufności dla różnicy. W przypadku każdego planu dopasowaliśmy drugi model regresji do współczynników wykorzystania dopasowanych do konkretnych sytuacji i dostosowaliśmy go do innych cech programu Interstudy dotyczących zdrowia oprócz statusu podatkowego (całkowita rejestracja, typ modelu, rok funkcjonowania i region). W tym drugim modelu zinterpretowaliśmy współczynnik statusu podatkowego jako skorygowaną różnicę między dwiema grupami planów. Nawet w przypadku korekty w przypadku mieszanki przypadku i opcji planu zdrowotnego wyniki mogą być nadal zakłócane przez położenie geograficzne planów zdrowotnych, ponieważ wiadomo, że częstość stosowania procedur różni się w zależności od małych obszarów geograficznych w Stanach Zjednoczonych.9. Ponadto, zgodnie ze formułą płatności stosowaną przez CMS, plany zdrowotne otrzymują wyższą średnią składkę, jeśli przyjmują beneficjentów z hrabstw, które historycznie częściej korzystają z usług opieki zdrowotnej niż inne hrabstwa. Różnice w wysokości stawek za korzystanie z programów charytatywnych typu non-profit i non-profit mogą wynikać z wyboru hrabstw, a nie z ich wysiłków mających na celu modyfikację wykorzystania procedur. Dlatego zastosowaliśmy drugie podejście analityczne, aby porównać wykorzystanie procedur wśród osób zapisanych w planach na cele nastawione na zysk oraz te, które są realizowane w ramach programów nienastawionych na zysk w tym samym okręgu. Grupę beneficjentów zdefiniowaliśmy we wszystkich planach o danym statusie podatkowym w każdym hrabstwie jako jednostce analitycznej: w ten sposób beneficjenci zapisani w planach na zysk w konkretnym hrabstwie stanowili jedną taką jednostkę, a ci zapisani do not-for -profit plany w tym hrabstwie inna jednostka. Najpierw skorygowaliśmy różnice w socjodemograficznej kombinacji przypadków jednostek powiatowego statusu podatkowego , wprowadzając dane dotyczące poszczególnych charakterystyk do modelu regresji liniowej, w sposób podobny do pierwszego etapu poprzedniej analizy. W celu dostosowania do cech planu innych niż status podatkowy, przypisaliśmy każdemu beneficjentowi charakterystykę jego planu opieki zdrowotnej innego niż region (z korektą według wagi hrabstwa, opisaną poniżej) i wprowadziliśmy te cechy do modeli.
Po obliczeniu skorygowanych stawek dla zarejestrowanych w każdym hrabstwie powiatów w ramach programów typu profit i non-profit , przypisaliśmy wagę do każdej obserwacji powiatu za pomocą wzoru Wc = [ncF + ncN] × [ncF ÷ (ncF + ncN)] × [ncN ÷ (ncF + ncN)], gdzie ncF i ncN to liczba próbek z planów zarobkowych i not-for-profit w hrabstwie c, odpowiednio. W tym wzorze pierwszy czynnik reprezentuje całkowitą wielkość próby w hrabstwie, a pozostałe czynniki to ułamki zapisów w planach for-profit (drugi czynnik) lub non-profit (trzeci czynnik)
[przypisy: suprasorb, Leukocyturia, bromazepam ]
[hasła pokrewne: prada 03 nv, limitki aflofarm, łękotka czy łąkotka ]